团队名称：生物数学与生物统计学

团队介绍：生物数学是数学与生物、生命科学等学科的交叉学科。近年来，学院生物数学团队发展迅速，现有教授4人，副教授2人，讲师一人。团队成员主要从事数据和问题驱动的应用研究。理论上聚焦非光滑Filippov生物动力系统、脉冲半动力系统、泛函微分方程和反应扩散方程阈值理论的研究；应用上关注包括甲流、登革热、新冠等在内的新发重大传染病疫情的预测预警、防控策略有效性和时效性，药物毒理效应与肿瘤治疗，害虫综合治理与农药抗性管理，登革热大爆发的融合气象因素等领域的研究。

团队成员与包括英国Warwick大学、Imperial College、Greenwich大学，美国休斯顿大学、弗罗里达大学、路易斯安娜大学，加拿大York大学、New Brunswick大学、Alberta大学的动力系统、生物统计、传染病数学模型研究团队建立了广泛的国际合作关系。同时，与国家疾病预防控制中心、地方疾控和公共卫生、农科院以及国内众多高校建立了良好的交叉合作研究关系。团队成员始终坚持国际合作与交流、加强人才培养国际化和强化交叉学科的创新研究，积极服务于国家公共卫生突发事件和新发重大传染病预防控制。

团队主持或完国家自然科学基金重点项目一项、中美生物医学国际合作项目一项、加拿大大西洋数学研究协会科研基金一项、面上和青年项目10余项。团队成员多次参与国家十一五、十二五和十三五重大科技专项子课题“我国艾滋病流行趋势、疫情评估和预测数学模型研究”研究,为国家基于地域的防控策略提供了重要的决策依据。成果主要发表在SIAM J APPL MATH, J MATH BIOL, BULL MATH BIOL, J DIFF EQU，J MATH PURES APPL, NONLINEARITY, J DYN DIFFER EQU，MATH BIOSCI，J THEOR BIOL,THEOR POPUL BIOL,ECOL MOD等杂志。团队研究成果获陕西省自然科学二等奖1项。