董云云，男，副研究员，硕士生导师。本科毕业于中国石油大学（华东）地理信息系统专业，博士毕业于中国科学院遥感与数字地球研究所（现为空天信息创新研究院）地图学与地理信息系统专业。主要研究方向：遥感影像智能化处理，包括影像匹配、目标识别、影像分类和分割；计算机视觉、遥感大数据和深度学习等。相关研究成果发表于《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》等遥感信息处理领域国际主流期刊上，目前主持国家自然科学基金青年项目、地理信息科学与技术全国重点实验室开放基金项目、中央高校基本科研业务等多项项目。

研究生招生：

    招生地图学与地理信息系统、测绘工程专业研究生，欢迎有追求，有目标的研究生联系，一起可以做遥感信息处理方面的算法，也可以一起做遥感大数据应用方面的研究。

科研项目：

• 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62001275, 联合深度卷积神经网络和相位相关的多源光学遥感影像子像素级配准研究, 2021年-- 2023年, 结题；

• 面向SAR与光学遥感影像时空融合的高精度配准方法研究，国家重点实验室开放基金，2025年--2027年，主持；

• 湖南省浏阳市山区中高分辨率光学遥感影响配准镶嵌处理研究， 横向项目，2022-2023年，主持；

• 基于相位相关法的多源遥感影像配准研究，中央高校基本科研业务费，2020-2021年，主持。

代表性论文（一作或通讯）

1. Meta Feature Disentanglement under continuous-valued domain modeling for generalizable remote sensing image segmentation on unseen domains, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (2025).

2. Multilevel Heterogeneous Domain Adaptation Method for Remote Sensing Image Segmentation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2024).

3. A Coarse-to-Fine Feature Match Network Using Transformers for Remote Sensing Image Registration, Remote Sensing (2023).

4. Unsupervised Domain Adaptation for Remote Sensing Image Segmentation Based on Adversarial Learning and Self-Training,  IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (2024).

5. An improved phase correlation sub-pixel remote sensing registration algorithm using probability-guided RANSAC .IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (2022).

6. A Novel Image Registration Method Based on Phase Correlation Using Low-Rank Matrix Factorization With Mixture of Gaussian. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2018)

2014.9-2019.6 中国科学院大学 地图学与地理信息系统 博士研究生(硕博连读) 理学博士学位

2007.9-2011.6 中国石油大学（华东） 地图学与地理信息系统 University graduated 理学学士学位

研究兴趣