董云云，男，讲师，硕士生导师，主要研究领域为遥感影像智能化处理，包括影像匹配、目标识别、影像分类和分割；计算机视觉、遥感大数据和深度学习等。相关研究成果发表于《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》等国际主流期刊上，主持国家自然科学基金青年项目、地理信息科学与技术全国重点实验室开放基金项目、中央高校基本科研业务等多项项目。

研究生招生：

    欢迎具有编程基础、对智能化信息处理感兴趣的同学联系，一起进步。

科研项目：

•    国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 42101341, 复杂地形自适应的光学和SAR影像配准方法研究, 2022年-- 2024年,  主持；

•    面向SAR 与光学遥感影像时空融合的高精度配准方法研究，国家重点实验室开放基金，2025 年-2027 年 ，主持；

•    湖南省浏阳市山区中高分辨率光学遥感影响配准镶嵌处理研究， 横向项目，2022-2023年，主持；

•    基于相位相关法的多源遥感影像配准研究 ，中央高校基本科研业务费， 2020-2021年，主持。

代表性论文（一作或通讯）

1. Multilevel Heterogeneous Domain Adaptation Method for Remote Sensing Image Segmentation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2024).

2. A Coarse-to-Fine Feature Match Network Using Transformers for Remote Sensing Image Registration, Remote Sensing (2023).

3. Unsupervised Domain Adaptation for Remote Sensing Image Segmentation Based on Adversarial Learning and Self-Training,  IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (2024).

4. An improved phase correlation sub-pixel remote sensing registration algorithm using probability-guided RANSAC .IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (2022).

5. A Novel Image Registration Method Based on Phase Correlation Using Low-Rank Matrix Factorization With Mixture of Gaussian. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2025)